teoria informacji w neuronauce

16 maja 2006 o godz. 16.00 w sali na II piętrze IBD odbędzie się seminarium

"Zastosowanie koncepcji entropii i teorii informacji w neuronauce",

które wygłosi dr Janusz Szczepański z Instytutu Podstawowych Problemów Techniki.

Wyniki, które będzie referował, otrzymał we współpracy z E. Wajnrybem, który też będzie obecny, J. M. Amigo, M. V. Sanchez-Vives, i M. Arnoldem.

Jedna z ich niedawnych prac, to

J. M. Amigo, J. Szczepański, E. Wajnryb, M. V. Sanchez-Vives "Estimating the entropy rate of spike trains via Lempel-Ziv complexity" Neural Computation 16, 717-736 (2004)

Odnosi się ona do kilku prac innych autorów, z których polecam

RR de Ruyter van Steveninck, GD Lewen, SP Strong, R Koberle & W Bialek "Reproducibility and variability in neural spike trains" Science 275, 1805-1808 (1997)
SP Strong, R Koberle, RR de Ruyter van Steveninck & W Bialek "Entropy and information in neural spike trains" Phys Rev Lett 80, 197-200 (1998)

17 maja 2006 o godz. 15.30 w sali na II piętrze IBD odbędzie się moje seminarium,

"Analiza zmienności odpowiedzi neuronów wzgórka czworaczego górnego kota",

na którym przedstawię nasze wyniki analizy ciągów potencjałów czynnościowych rejestrowanych w neuronach wzgórka czworaczego górnego kota. Seminarium będzie miało charakter roboczy, jako że jeszcze nad tym pracujemy, a wyniki nie są opublikowane. Początkowo zainspirowała nas praca

WR Softky and C Koch "The highly irregular firing of cortical cells is inconsistent with temporal integration of random EPSPs" J. Neuroscience 13, 334 (1993)

i powyższe prace Softky'ego, Bialka i współautorów. Dla zainteresowanych, którzy chcieliby szerzej przyjrzeć się zastosowaniom teorii informacji i procesów stochastycznych w analizie ciągów potencjałów czynnościowych podaję dodatkową literaturę:

A Borst and FE Theunissen "Information theory and neural coding" Nature Neuroscience 2, 947 (1999)
Kass, R.E., Ventura, V., and Brown, E.N. (2005) Statistical issues in the analysis of neuronal data, Journal of Neurophysiology, 94: 8-25.
Gabbiani, F and Koch, C, "Principles of Spike Train Analysis" in "Methods in Neuronal Modeling: From Synapses to Networks" C. Koch and I. Segev, eds., 2. edition, MIT Press: Cambridge, MA (1998) 0, 313-360
W Bialek, F Rieke, RR de Ruyter van Steveninck & D Warland "Reading a neural code" Science 252, 1854-1857 (1991)